W ramach strategicznej współpracy pomiędzy zespołem badawczym Politechniki Rzeszowskiej (w składzie: Damian Mazur, Tomasz Kossowski, Grzegorz Drałus) a firmą ML System (Pawłem Kwaśnickim), zrealizowano badania dotyczące rozwoju i implementacji inteligentnych systemów zarządzania energią w kontekście Smart Grid, ze szczególnym uwzględnieniem odnawialnych źródeł energii (OZE), a w szczególności technologii fotowoltaicznych (PV).
Zespół naukowców z Politechniki Rzeszowskiej wraz z ML System przeprowadzili zaawansowane badania nad sprawnością i niezawodnością modułów PV, uwzględniając zmienne warunki atmosferyczne oraz degradację materiałów. Opracowano algorytmy predykcyjne wspierane sztuczną inteligencją (AI), które umożliwiają dynamiczne modelowanie efektywności energetycznej instalacji PV w czasie rzeczywistym. Badania objęły również analizę danych z systemów monitoringu oraz integrację z platformami Smart Grid, co pozwoliło na optymalizację przepływu energii i zwiększenie niezawodności całego systemu.
ML System, jako lider innowacyjnych rozwiązań PV w Polsce, wdrożył wyniki badań w swoich produktach. Algorytmy AI zostały zintegrowane z systemami zarządzania energią, umożliwiając precyzyjne prognozowanie produkcji energii oraz automatyczne dostosowanie parametrów pracy instalacji do aktualnych warunków. Wdrożenie objęło również systemy diagnostyczne, które monitorują stan techniczny modułów PV i przewidują potencjalne awarie, zwiększając niezawodność i żywotność instalacji.
