Spółka otrzymała Raport końcowy z jednoośrodkowego badania klinicznego urządzenia „Covid Detector” w zakresie oceny przydatności klinicznej, czułości i specyficzności do bezinwazyjnej diagnostyki w czasie rzeczywistym zakażeń wywołanych przez wirus SARS-CoV-2. Tym samym zostały zakończone prace badawcze nad oceną skuteczności urządzenia w zakresie wykrywania wirusa SARS-CoV-2 z wydychanego powietrza i wymazów. Osiągnięte wyniki czułości i specyficzności urządzenia w zakresie pomiaru materiału z nosogardzieli w wysokości odpowiednio 98,08% i 97,67% znacznie przewyższają skuteczność testów akceptowanych przez WHO i wg Spółki dają duże możliwości wykorzystania urządzenia w profesjonalnej diagnostyce. Po analizie uzyskanych wyników wyraźnie widać związek pomiędzy poziomem wiremii a uzyskanymi wynikami. Im więcej patogenu w pobranym materiale, tym wyższa czułość urządzenia.
„Już teraz Covid Detector jest skutecznym urządzeniem do wykrywania koronawirusa w czasie rzeczywistym, który najszybciej wykrywa wirusa bez względu na to czy pomiar jest wykonywany z wydychanego powietrza czy z wymazu. Warto podkreślić fakt, że skuteczność Covid Detectora przewyższa większość testów antygenowych aktualnie używanych w trybie profesjonalnym.” – komentuje Dawid Cycoń, prezes ML System.
Spektroskopia w służbie diagnostyki – wspólny sukces Politechniki Rzeszowskiej i ML System S.A.
Ścisła współpraca naukowców z Katedry Fizyki i Inżynierii Medycznej Politechniki Rzeszowskiej (dr inż. Michał Inglot prof. Prz) z zespołem Centrum Badawczo-Rozwojowego ML System S.A. doprowadziła do opracowania przełomowego rozwiązania diagnostycznego – Covid Detectora, pierwszego na świecie urządzenia umożliwiającego nieinwazyjne wykrywanie zakażenia wirusem SARS-CoV-2 na podstawie analizy wydychanego powietrza. Projekt ten jest doskonałym przykładem skutecznej integracji nauki i przemysłu oraz dowodem, że badania prowadzone w Rzeszowie mają realny wpływ na rozwój światowej diagnostyki medycznej.
Urządzenie wykorzystuje spektroskopię ramanowską i opracowane w środowisku MATLAB algorytmy analizy widmowej, które pozwalają na błyskawiczną identyfikację charakterystycznych sygnałów molekularnych wirusa. Dzięki zaawansowanym metodom przetwarzania danych, opracowanym przez naukowców PRz, możliwa stała się automatyczna analiza trzech wydechów w czasie zaledwie kilku sekund, z dokładnością przekraczającą 95%. Implementacja obliczeń na klastrach ACK Cyfronet AGH i wsparcie ekspertów z MathWorks umożliwiły optymalizację kodu i przeniesienie go na komercyjną platformę sprzętową ML System.
Efektem współpracy jest opatentowane, certyfikowane urządzenie Covid Detector, które znalazło zastosowanie w diagnostyce przesiewowej i w znacznym stopniu przyczyniło się do poprawy bezpieczeństwa epidemiologicznego w czasie pandemii. Projekt ten pokazał, jak interdyscyplinarne podejście – łączące fizykę, inżynierię biomedyczną, informatykę i praktykę kliniczną – może prowadzić do rozwiązań o globalnym znaczeniu naukowym, gospodarczym i społecznym.
Wspólny sukces Politechniki Rzeszowskiej i ML System S.A. stał się inspiracją do dalszych prac nad wykorzystaniem spektroskopii optycznej w diagnostyce innych chorób, otwierając nowe perspektywy dla nowoczesnej, nieinwazyjnej medycyny przyszłości.
